รายละเอียดสินค้า:
การชำระเงิน:
|
ช่วงการตรวจจับขั้นต่ำ: | 10 ม | แถบความถี่การทำงาน: | X แบนด์ |
---|---|---|---|
ความละเอียดของช่วง: | 1-10 ม | การสแกนช่วงพิทช์: | 0°-40° |
เส้นผ่านศูนย์กลางของเสาอากาศ: | 1-5 ม. | บลายด์เรนจ์: | 180ม |
โหมดสแกน: | การสแกนภาค | การหมุนของเสาอากาศ: | 360 องศา |
ระยะการสแกนมุมราบ: | 360° | ระดับความสูงในการทำงาน: | 0-10 กม. |
ความไวของเครื่องรับ: | -120 dBm | ความกว้างของพัลส์: | 1-10 μs |
กำลังส่งสัญญาณ: | 1-10 กิโลวัตต์ | ความถี่การทำซ้ำของพัลส์: | 100-1000 Hz |
ระยะทาง: | สูงสุด 100 กม. | ||
เน้น: | ราดาร์การเฝ้าระวังชายแดน,ราดาร์ตรวจจับชายแดนความรู้สึกสูง,ราดาร์ป้องกันอากาศความรู้สึกสูง |
เทคโนโลยีราดาร์ความรู้สึกสูง
ระยะความถี่: ระยะ Ku/Ka (12-40 GHz), ความแม่นยําในการตรวจจับการสมดุล (ความละเอียดระดับเซนติเมตร) และการรบกวนต่อการฝนตก
ความรู้สึก: ≤-120 dBm (ทั่วไป) สังเกต UAVs ไมโคร (เช่น DJI Mavic ซีรีส์) ด้วย 0.01 m2 RCS ในระยะ 5 กม.
อิทธิพลด็อปปเลอร์: การกรองความเร็ว (0.3-50 m/s) เพื่อแยก UAVs จากนก (> 15 m/s โดยทั่วไป)
การตรวจจับทุกสภาพอากาศ
การชดเชยสิ่งแวดล้อมแบบปรับปรุง: เพิ่มกําลังส่ง (สูงสุด 500W) โดยอัตโนมัติในพายุทราย/หิมะ
การถ่ายภาพทางความร้อน: เครื่องตรวจจับ IR ที่ไม่เย็น (ความยาวคลื่น 8-14 μm) ที่บูรณาการ มีอัตราการจําแนกในเวลากลางคืน > 92%
เครื่องยึดตัว AI
การเรียนรู้เครื่องจักร: รูปแบบ ResNet-50 ที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูล 200,000 ชุดของ UAV / นก / ลักษณะของเฮลิคอปเตอร์
การจัดหมวดหมู่ในเวลาจริง: ระบุยี่ห้อ UAV หลัก (DJI/Autel) ภายใน 0.2 วินาที
ความหนาแน่น: 3 ราดาร์ต่อ 50 กิโลเมตรของชายแดน (การครอบคลุมภาค 120 °) โดยใช้ TDMA เพื่อหลีกเลี่ยงการแทรกแซง
การสร้างเครือข่าย:
LoRaWAN backhaul (ระยะทาง 15 กม. การบริโภคพลังงาน < 5W)
ศูนย์รวมข้อมูลที่มีอัลการิทึมกรอง Kalman
ราดาร์ติดรถ:
สูง 12 เมตรที่สามารถถอนตัวได้ สําหรับการครอบคลุมความสูงต่ํา
เซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจน (ความทนทาน 72 ชั่วโมง)
รถยนต์ต่อต้าน UAV: เครื่องยับยับไมโครเวฟแบบประกอบด้วยแบนด์สอง (2.4/5.8 GHz)
ชั้น | ระยะการตรวจจับ | มาตรการต่อต้าน | เวลาตอบสนอง |
---|---|---|---|
การ เตือน ก่อน | 5-10 กม. | การแจ้งเตือนทางเสียงและภาพ + พิกัด | 3 วินาที |
การตรวจจับ | 1-3 กิโลเมตร | GPS spoofing + การยับยั้งความถี่ | 8 วินาที |
การเฉลี่ย | < 500 เมตร | เครื่องบินไร้คนขับ (UAV) ที่จับเครือข่าย/การตัดเลเซอร์ | 15 วินาที |
ปริมาตร | ราดาร์แบบปกติ | รูปแบบความรู้สึกสูง |
---|---|---|
ขั้นต่ํา RCS* | 0.1 m2 | 0.01 m2 |
อัตราการแจ้งเตือนเท็จ | 2/hr | 0.5/hr |
การบริโภคพลังงาน | 300W | 180W (ส่วนประกอบ GaN) |
การจัดการหลายเป้าหมาย | 50 เป้าหมาย | 200 เป้าหมาย (FPGA-เร่ง) |
ระยะอุณหภูมิ | -20°C~+55°C | -40°C~+70°C |
*RCS: ราดาร์ตัดข้าม |
การตรวจจับการข้ามชายแดนอย่างผิดกฎหมาย
การเจาะป่า: สังเกตการเคลื่อนไหวของมนุษย์ (สัญลักษณ์ด็อปปเลอร์ 0.5-2 m/s)
การบูรณาการกับระบบไฟเบอร์ออปติกที่ตรวจจับการสั่นสะเทือน (ความแม่นยํา ± 3m)
การป้องกันกลุ่ม UAV
ระบุการโจมตีกลุ่ม (> 10 UAVs) เริ่มทํางานแบบ anti-saturation
ตําแหน่งผู้ประกอบการผ่าน RF triangulation (< 100m ความผิดพลาด)
การตอบสนองฉุกเฉิน
การติดตามไฟป่า: ทํานายทิศทางการแพร่กระจายไฟ
การค้นหาและช่วยเหลือ: ช่วยให้เฮลิคอปเตอร์หลีกเลี่ยงพื้นที่ในเวลาจริง
การลงทุนเบื้องต้น
~$ 150,000/km (อุปกรณ์ + การติดตั้ง)
ลดการลาดตระเวนด้วยมือ 60% เมื่อเทียบกับ CCTV แบบดั้งเดิม
การบํารุง
การบํารุงรักษาแบบคาดการณ์: ราดาร์ สุขภาพดัชนี (RHI) ให้การเตือนความผิดพลาด 14 วัน
การออกแบบแบบโมดูล: การเปลี่ยนโมดูล TR ภายใน 20 นาที
ผู้ติดต่อ: Bruce Lan
โทร: 8617318665683