|
| ขั้นต่ำ: | 1 |
| ราคา: | negotiable |
| ระยะเวลาการจัดส่ง: | 30 |
| วิธีการจ่ายเงิน: | L/C, T/T |
| Supply Capacity: | 10 ชุดต่อเดือน |
เทคโนโลยีราดาร์ความรู้สึกสูง
ระยะความถี่: ระยะ Ku/Ka (12-40 GHz), ความแม่นยําในการตรวจจับการสมดุล (ความละเอียดระดับเซนติเมตร) และการรบกวนต่อการฝนตก
ความรู้สึก: ≤-120 dBm (ทั่วไป) สังเกต UAVs ไมโคร (เช่น DJI Mavic ซีรีส์) ด้วย 0.01 m2 RCS ในระยะ 5 กม.
อิทธิพลด็อปปเลอร์: การกรองความเร็ว (0.3-50 m/s) เพื่อแยก UAVs จากนก (> 15 m/s โดยทั่วไป)
การตรวจจับทุกสภาพอากาศ
การชดเชยสิ่งแวดล้อมแบบปรับปรุง: เพิ่มกําลังส่ง (สูงสุด 500W) โดยอัตโนมัติในพายุทราย/หิมะ
การถ่ายภาพทางความร้อน: เครื่องตรวจจับ IR ที่ไม่เย็น (ความยาวคลื่น 8-14 μm) ที่บูรณาการ มีอัตราการจําแนกในเวลากลางคืน > 92%
เครื่องยึดตัว AI
การเรียนรู้เครื่องจักร: รูปแบบ ResNet-50 ที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูล 200,000 ชุดของ UAV / นก / ลักษณะของเฮลิคอปเตอร์
การจัดหมวดหมู่ในเวลาจริง: ระบุยี่ห้อ UAV หลัก (DJI/Autel) ภายใน 0.2 วินาที
ความหนาแน่น: 3 ราดาร์ต่อ 50 กิโลเมตรของชายแดน (การครอบคลุมภาค 120 °) โดยใช้ TDMA เพื่อหลีกเลี่ยงการแทรกแซง
การสร้างเครือข่าย:
LoRaWAN backhaul (ระยะทาง 15 กม. การบริโภคพลังงาน < 5W)
ศูนย์รวมข้อมูลที่มีอัลการิทึมกรอง Kalman
ราดาร์ติดรถ:
สูง 12 เมตรที่สามารถถอนตัวได้ สําหรับการครอบคลุมความสูงต่ํา
เซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจน (ความทนทาน 72 ชั่วโมง)
รถยนต์ต่อต้าน UAV: เครื่องยับยับไมโครเวฟแบบประกอบด้วยแบนด์สอง (2.4/5.8 GHz)
| ชั้น | ระยะการตรวจจับ | มาตรการต่อต้าน | เวลาตอบสนอง |
|---|---|---|---|
| การ เตือน ก่อน | 5-10 กม. | การแจ้งเตือนทางเสียงและภาพ + พิกัด | 3 วินาที |
| การตรวจจับ | 1-3 กิโลเมตร | GPS spoofing + การยับยั้งความถี่ | 8 วินาที |
| การเฉลี่ย | < 500 เมตร | เครื่องบินไร้คนขับ (UAV) ที่จับเครือข่าย/การตัดเลเซอร์ | 15 วินาที |
| ปริมาตร | ราดาร์แบบปกติ | รูปแบบความรู้สึกสูง |
|---|---|---|
| ขั้นต่ํา RCS* | 0.1 m2 | 0.01 m2 |
| อัตราการแจ้งเตือนเท็จ | 2/hr | 0.5/hr |
| การบริโภคพลังงาน | 300W | 180W (ส่วนประกอบ GaN) |
| การจัดการหลายเป้าหมาย | 50 เป้าหมาย | 200 เป้าหมาย (FPGA-เร่ง) |
| ระยะอุณหภูมิ | -20°C~+55°C | -40°C~+70°C |
| *RCS: ราดาร์ตัดข้าม |
การตรวจจับการข้ามชายแดนอย่างผิดกฎหมาย
การเจาะป่า: สังเกตการเคลื่อนไหวของมนุษย์ (สัญลักษณ์ด็อปปเลอร์ 0.5-2 m/s)
การบูรณาการกับระบบไฟเบอร์ออปติกที่ตรวจจับการสั่นสะเทือน (ความแม่นยํา ± 3m)
การป้องกันกลุ่ม UAV
ระบุการโจมตีกลุ่ม (> 10 UAVs) เริ่มทํางานแบบ anti-saturation
ตําแหน่งผู้ประกอบการผ่าน RF triangulation (< 100m ความผิดพลาด)
การตอบสนองฉุกเฉิน
การติดตามไฟป่า: ทํานายทิศทางการแพร่กระจายไฟ
การค้นหาและช่วยเหลือ: ช่วยให้เฮลิคอปเตอร์หลีกเลี่ยงพื้นที่ในเวลาจริง
การลงทุนเบื้องต้น
~$ 150,000/km (อุปกรณ์ + การติดตั้ง)
ลดการลาดตระเวนด้วยมือ 60% เมื่อเทียบกับ CCTV แบบดั้งเดิม
การบํารุง
การบํารุงรักษาแบบคาดการณ์: ราดาร์ สุขภาพดัชนี (RHI) ให้การเตือนความผิดพลาด 14 วัน
การออกแบบแบบโมดูล: การเปลี่ยนโมดูล TR ภายใน 20 นาที
|
|
| ขั้นต่ำ: | 1 |
| ราคา: | negotiable |
| ระยะเวลาการจัดส่ง: | 30 |
| วิธีการจ่ายเงิน: | L/C, T/T |
| Supply Capacity: | 10 ชุดต่อเดือน |
เทคโนโลยีราดาร์ความรู้สึกสูง
ระยะความถี่: ระยะ Ku/Ka (12-40 GHz), ความแม่นยําในการตรวจจับการสมดุล (ความละเอียดระดับเซนติเมตร) และการรบกวนต่อการฝนตก
ความรู้สึก: ≤-120 dBm (ทั่วไป) สังเกต UAVs ไมโคร (เช่น DJI Mavic ซีรีส์) ด้วย 0.01 m2 RCS ในระยะ 5 กม.
อิทธิพลด็อปปเลอร์: การกรองความเร็ว (0.3-50 m/s) เพื่อแยก UAVs จากนก (> 15 m/s โดยทั่วไป)
การตรวจจับทุกสภาพอากาศ
การชดเชยสิ่งแวดล้อมแบบปรับปรุง: เพิ่มกําลังส่ง (สูงสุด 500W) โดยอัตโนมัติในพายุทราย/หิมะ
การถ่ายภาพทางความร้อน: เครื่องตรวจจับ IR ที่ไม่เย็น (ความยาวคลื่น 8-14 μm) ที่บูรณาการ มีอัตราการจําแนกในเวลากลางคืน > 92%
เครื่องยึดตัว AI
การเรียนรู้เครื่องจักร: รูปแบบ ResNet-50 ที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูล 200,000 ชุดของ UAV / นก / ลักษณะของเฮลิคอปเตอร์
การจัดหมวดหมู่ในเวลาจริง: ระบุยี่ห้อ UAV หลัก (DJI/Autel) ภายใน 0.2 วินาที
ความหนาแน่น: 3 ราดาร์ต่อ 50 กิโลเมตรของชายแดน (การครอบคลุมภาค 120 °) โดยใช้ TDMA เพื่อหลีกเลี่ยงการแทรกแซง
การสร้างเครือข่าย:
LoRaWAN backhaul (ระยะทาง 15 กม. การบริโภคพลังงาน < 5W)
ศูนย์รวมข้อมูลที่มีอัลการิทึมกรอง Kalman
ราดาร์ติดรถ:
สูง 12 เมตรที่สามารถถอนตัวได้ สําหรับการครอบคลุมความสูงต่ํา
เซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจน (ความทนทาน 72 ชั่วโมง)
รถยนต์ต่อต้าน UAV: เครื่องยับยับไมโครเวฟแบบประกอบด้วยแบนด์สอง (2.4/5.8 GHz)
| ชั้น | ระยะการตรวจจับ | มาตรการต่อต้าน | เวลาตอบสนอง |
|---|---|---|---|
| การ เตือน ก่อน | 5-10 กม. | การแจ้งเตือนทางเสียงและภาพ + พิกัด | 3 วินาที |
| การตรวจจับ | 1-3 กิโลเมตร | GPS spoofing + การยับยั้งความถี่ | 8 วินาที |
| การเฉลี่ย | < 500 เมตร | เครื่องบินไร้คนขับ (UAV) ที่จับเครือข่าย/การตัดเลเซอร์ | 15 วินาที |
| ปริมาตร | ราดาร์แบบปกติ | รูปแบบความรู้สึกสูง |
|---|---|---|
| ขั้นต่ํา RCS* | 0.1 m2 | 0.01 m2 |
| อัตราการแจ้งเตือนเท็จ | 2/hr | 0.5/hr |
| การบริโภคพลังงาน | 300W | 180W (ส่วนประกอบ GaN) |
| การจัดการหลายเป้าหมาย | 50 เป้าหมาย | 200 เป้าหมาย (FPGA-เร่ง) |
| ระยะอุณหภูมิ | -20°C~+55°C | -40°C~+70°C |
| *RCS: ราดาร์ตัดข้าม |
การตรวจจับการข้ามชายแดนอย่างผิดกฎหมาย
การเจาะป่า: สังเกตการเคลื่อนไหวของมนุษย์ (สัญลักษณ์ด็อปปเลอร์ 0.5-2 m/s)
การบูรณาการกับระบบไฟเบอร์ออปติกที่ตรวจจับการสั่นสะเทือน (ความแม่นยํา ± 3m)
การป้องกันกลุ่ม UAV
ระบุการโจมตีกลุ่ม (> 10 UAVs) เริ่มทํางานแบบ anti-saturation
ตําแหน่งผู้ประกอบการผ่าน RF triangulation (< 100m ความผิดพลาด)
การตอบสนองฉุกเฉิน
การติดตามไฟป่า: ทํานายทิศทางการแพร่กระจายไฟ
การค้นหาและช่วยเหลือ: ช่วยให้เฮลิคอปเตอร์หลีกเลี่ยงพื้นที่ในเวลาจริง
การลงทุนเบื้องต้น
~$ 150,000/km (อุปกรณ์ + การติดตั้ง)
ลดการลาดตระเวนด้วยมือ 60% เมื่อเทียบกับ CCTV แบบดั้งเดิม
การบํารุง
การบํารุงรักษาแบบคาดการณ์: ราดาร์ สุขภาพดัชนี (RHI) ให้การเตือนความผิดพลาด 14 วัน
การออกแบบแบบโมดูล: การเปลี่ยนโมดูล TR ภายใน 20 นาที
